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ChatGPTを使って企業研究を効率化する方法を、20代転職の実体験ベースで解説します。企業情報の整理、求人票との照らし合わせ、志望動機の作成、面接で使える逆質問、転職エージェントへの確認まで、実際に使えるプロンプト付きで紹介します。
この記事でわかること
転職活動で求人を見つけた後に必要になるのが、企業研究です。
求人票を見て「良さそう」と思っても、その会社について何も知らないまま応募したり、面接を受けたりするのはかなり危険です。
どんな事業をしている会社なのか。
どんな顧客に向けてサービスを提供しているのか。
どんな課題を解決しているのか。
なぜその求人を出しているのか。
自分の経験がどう活かせそうなのか。
面接で何を聞くべきなのか。
こうしたことを整理しておかないと、志望動機も浅くなりますし、面接での受け答えも弱くなります。
私も最初は、企業研究をどこまでやればいいのか分かりませんでした。
企業ホームページを見る。
求人票を読む。
口コミを見る。
ニュースを見る。
競合を調べる。
いろいろやった方がよさそうなのは分かります。
ただ、情報が多すぎて、何をどう整理すればいいのか分かりませんでした。
そこで活用したのがChatGPTです。
結論から言うと、ChatGPTは企業研究の整理にかなり使えます。
ただし、ChatGPTだけで企業研究が完結するわけではありません。
最新情報や求人の詳しい背景、企業ごとの選考傾向などは、公式サイトや求人票、転職エージェントなどから確認する必要があります。
私の場合は、企業ホームページや求人票で情報を集め、それをChatGPTで整理し、志望動機や逆質問に落とし込む形で使いました。
この記事では、ChatGPTを使って企業研究を進める方法と、面接前に整理しておくべきポイントを実体験ベースで紹介します。
企業研究は「会社を詳しく調べること」だけではない
企業研究というと、会社の情報をたくさん調べることだと思うかもしれません。
もちろん、それも大事です。
企業ホームページを見る。
事業内容を確認する。
求人票を読む。
代表メッセージを見る。
IR情報やニュースを見る。
口コミサイトで評判を確認する。
こうした情報収集は必要です。
ただ、転職活動における企業研究は、情報を集めるだけでは不十分です。
大事なのは、その会社の情報と自分の経験をつなげることです。
たとえば、企業の事業内容を調べても、
「この会社はこういう事業をしています」
で終わってしまうと、面接ではあまり使えません。
そこから、
「だから自分はこの会社に興味を持った」
「自分の経験のこの部分が活かせそうだと思った」
「入社後はこういう領域に挑戦したい」
までつなげる必要があります。
つまり、企業研究は単なる調べ物ではなく、志望動機や面接回答を作るための準備です。
私も最初は、会社概要を読んだだけで企業研究をした気になっていました。
でも、それだけでは面接で話せる内容にはなりませんでした。
企業情報を集める。
求人票と照らし合わせる。
自分の経験とつなげる。
志望動機や逆質問に落とし込む。
この流れが大切だと感じました。
【関連記事：ChatGPTで求人探しはできる？AIで求人を整理しつつ、最後は人に相談した話】
Step1：まずは企業情報を集める
ChatGPTを使う前に、まずは企業情報を集めます。
AIにいきなり、
「この会社について教えてください」
と聞くよりも、自分で公式サイトや求人票を確認したうえで、その情報を整理してもらう方が使いやすいです。
私が企業研究で最初に見たのは、主に以下の情報です。
- 企業ホームページ
- 採用ページ
- 求人票
- 事業内容
- サービス内容
- 代表メッセージ
- 社員インタビュー
- ニュースやプレスリリース
- 口コミサイト
- 転職エージェントから聞いた情報
特に重視したのは、企業ホームページと求人票です。
企業ホームページでは、その会社が何を大切にしているのか、どんな事業を展開しているのかが分かります。
求人票では、今回の募集でどんな役割を求めているのか、どんな経験が評価されそうなのかが分かります。
この2つをセットで見ることが大切です。
会社全体として何をしているのか。
今回の求人では何を任せたいのか。
この両方を見ないと、志望動機がずれやすくなります。
Step2：企業情報をChatGPTで整理する
企業ホームページや求人票を見た後は、その内容をChatGPTで整理しました。
企業研究で困るのは、情報が多すぎることです。
会社概要、事業内容、サービス、採用情報、求人票、社員インタビューなどを見ていると、どこが重要なのか分からなくなります。
そこで、集めた情報をChatGPTに貼り付けて、転職活動で使いやすい形に整理してもらいました。
企業情報を整理するプロンプト
私は20代で転職活動をしています。
以下に応募を検討している企業の情報を貼ります。
この情報をもとに、転職活動で使いやすいように整理してください。
1. この会社が主に行っている事業
2. 解決している顧客課題
3. 競合や他社と違いそうなポイント
4. 今回の求人で求められていそうな役割
5. 面接で志望動機に使えそうなポイント
6. 逆質問に使えそうなポイント
【企業情報】
（ここに企業ホームページや求人票の内容を貼る）
このプロンプトを使うと、企業情報を面接で使いやすい形に整理できます。
特に良かったのは、「志望動機に使えそうなポイント」と「逆質問に使えそうなポイント」を分けて出せることです。
企業研究をしても、それを面接でどう使えばいいか分からないことがあります。
ChatGPTに整理してもらうことで、ただの情報収集から、面接準備につなげやすくなりました。
Step3：求人票と企業情報を照らし合わせる
企業研究で大事なのは、会社全体の情報と求人票を照らし合わせることです。
企業ホームページを見ると、会社全体の方針や事業内容が分かります。
一方で、求人票を見ると、今回の募集で求められている役割が分かります。
この2つを分けて見るのではなく、つなげて考える必要があります。
たとえば、企業ホームページでは「顧客の課題解決を重視している」と書かれている。
求人票では「顧客への提案、業務改善、プロジェクト推進」が求められている。
この場合、自分の経験の中から、
顧客の課題を聞いた経験。
情報を整理して提案した経験。
関係者と調整した経験。
改善施策を進めた経験。
こうしたものを職務経歴書や面接で強調すると、つながりが出やすくなります。
企業情報と求人票を照らし合わせるプロンプト
以下に企業情報と求人票を貼ります。
この2つを照らし合わせて、
1. 会社全体として重視していそうなこと
2. 今回の求人で求められている役割
3. 応募者に期待されていそうな経験
4. 志望動機で触れるとよさそうなポイント
5. 面接で深掘りされそうなポイント
を整理してください。
【企業情報】
（ここに企業情報を書く）
【求人票】
（ここに求人票を書く）
この整理をすると、志望動機がかなり作りやすくなります。
ただ「御社に興味があります」ではなく、
「御社が取り組んでいる〇〇という領域に興味があり、現職で培った〇〇の経験を活かして貢献したい」
という形にしやすくなります。
志望動機は、企業情報と自分の経験がつながっていることが大切です。
そのためにも、企業情報と求人票を別々に見るのではなく、セットで整理するようにしました。
Step4：自分の経験と企業の接点を探す
企業研究で一番大事なのは、自分の経験と企業の接点を探すことです。
企業のことを詳しく調べても、自分との接点がなければ志望動機にはしづらいです。
私の場合、人材業界からコンサル業界への転職を考えていたので、企業研究をするときはいつも、
「自分の経験のどこがこの会社で活かせそうか」
を考えていました。
人材業界での経験には、別業界でも活かせる要素があります。
たとえば、
- 相手の課題を聞く
- 情報を整理する
- 提案する
- 関係者と調整する
- 施策を改善する
- 数字を見ながら動く
こうした経験です。
ただ、これをそのまま言うだけでは弱いです。
企業の事業内容や求人内容と結びつけて、
「御社の〇〇という業務では、現職で培った〇〇の経験が活かせると考えています」
と言えるようにする必要があります。
自分の経験と企業の接点を探すプロンプト
私は20代で転職活動をしています。
現在は人材業界で働いており、コンサル業界への転職を考えています。
以下に私の職務経験と、応募先企業の情報を貼ります。
この内容をもとに、
1. 私の経験と企業の事業内容がつながるポイント
2. 志望動機で使えそうな接点
3. 面接でアピールできそうな経験
4. 逆に、経験が足りなさそうな点
5. 面接で質問されたときの答え方の方向性
を整理してください。
【私の職務経験】
（ここに自分の経験を書く）
【応募先企業の情報】
（ここに企業情報を書く）
このプロンプトはかなり使いやすかったです。
自分では「この経験は関係ないかも」と思っていたことでも、企業情報と照らし合わせると接点が見えることがあります。
逆に、自分では強みだと思っていたことが、その企業ではあまり刺さらない可能性もあります。
企業研究は、会社を知るだけではなく、自分の経験をどのように見せるかを考える作業でもあります。
【関連記事：ChatGPTで職務経歴書を作る方法】
Step5：志望動機のたたき台を作る
企業情報と自分の経験の接点が見えてきたら、次は志望動機を作ります。
志望動機は、面接でもほぼ必ず聞かれる内容です。
ただ、いきなり自分で書こうとするとかなり難しいです。
特に、転職活動では「なぜこの会社なのか」を伝える必要があります。
「成長できそうだから」
「事業内容に興味があるから」
「コンサル業界に挑戦したいから」
だけでは少し弱いです。
その会社のどこに興味を持ったのか。
自分の経験とどうつながるのか。
入社後にどんな貢献ができそうなのか。
ここまで整理する必要があります。
志望動機を作るプロンプト
以下の情報をもとに、転職面接で話す志望動機のたたき台を作成してください。
条件は以下です。
・20代転職として自然な表現にする
・企業情報と自分の経験がつながる内容にする
・きれいごとだけにしない
・現職の不満を強く出しすぎない
・面接で口頭で話しやすい長さにする
・最後に深掘りされそうな質問も3つ出す
【応募先企業の情報】
（ここに企業情報を書く）
【求人票の内容】
（ここに求人票を書く）
【自分の経験】
（ここに自分の経験を書く）
【転職理由】
（ここに転職理由を書く）
このプロンプトで作った志望動機は、そのまま使うのではなく、自分の言葉に直しました。
AIが作る志望動機は整っています。
ただ、そのままだと少し一般的に聞こえることがあります。
「貴社の事業に魅力を感じました」
「これまでの経験を活かして貢献したいです」
という表現だけでは、他の応募者と差がつきにくいです。
だからこそ、自分が本当に興味を持ったポイントや、現職で感じていた課題意識を加えることが大切です。
志望動機は、きれいな文章よりも、自分の経験とつながっていることが重要だと思います。
【関連記事：ChatGPTで面接練習する方法】
Step6：逆質問を準備する
企業研究をしたら、逆質問も準備しておくべきです。
面接の最後に、
「何か質問はありますか？」
と聞かれることは多いです。
このときに、何も質問できないと少しもったいないです。
逆質問は、単なる質問の時間ではありません。
自分が何を重視しているのか。
どれくらい企業研究をしているのか。
入社後をどれくらい具体的にイメージしているのか。
こうしたことが伝わる場面でもあります。
ただし、逆質問は何でも聞けばいいわけではありません。
調べればすぐ分かることだけを聞くと、企業研究が浅く見えることがあります。
また、給与や残業など条件面ばかり聞くと、仕事内容への関心が弱く見える可能性もあります。
もちろん、条件面は大事です。
ただ、面接の場では、仕事内容や期待される役割、入社後の立ち上がり方なども聞いておくと自然です。
逆質問を作るプロンプト
以下の企業情報と求人票をもとに、転職面接で使える逆質問を作成してください。
条件は以下です。
・企業研究をしたことが伝わる質問
・入社後の働き方を具体的に理解できる質問
・成長意欲が伝わる質問
・仕事内容への関心が伝わる質問
・待遇面ばかりに見えない質問
・20代転職として自然な質問
に分けてください。
【企業情報】
（ここに企業情報を書く）
【求人票】
（ここに求人票を書く）
このプロンプトを使うと、逆質問の候補をかなり出せます。
たとえば、
「入社後、最初の半年で期待される役割はどのようなものでしょうか」
「活躍している若手の方に共通する特徴はありますか」
「今回のポジションで特に重視されるスキルは何でしょうか」
「未経験から入社した方は、どのようにキャッチアップされていますか」
「今後この事業で特に注力していく領域はどこでしょうか」
こうした質問は、面接でも使いやすいです。
ただし、実際に使う逆質問は、自分が本当に知りたいことに絞るべきです。
AIに出してもらった質問の中から、自分の関心に近いものを選んで使うのが良いと思います。
Step7：企業研究で分からないことは人にも確認する
ChatGPTを使うと、企業研究はかなり効率化できます。
ただし、AIだけでは分からないこともあります。
たとえば、
実際の選考難易度。
企業ごとの面接傾向。
求人票には書かれていない募集背景。
入社後の配属や働き方のリアル。
その会社が未経験者にどの程度期待しているのか。
面接で特に見られやすいポイント。
こうした情報は、企業ホームページや求人票だけでは分かりにくいです。
ここで役立つのが、転職エージェントです。
転職エージェントがその企業の情報を持っている場合、求人票には書かれていない背景や、選考で見られやすいポイントを教えてもらえることがあります。
私の場合も、AIで企業情報を整理したうえで、人に確認することを意識しました。
AIは情報を整理するのに向いています。
一方で、人は企業ごとのリアルな見え方や、選考上の注意点を確認するのに向いています。
どちらか一方ではなく、役割を分けて使うのが良いと思います。
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ChatGPTで企業研究するときの注意点
ChatGPTで企業研究をするときには、注意したいことがあります。
まず、最新情報は必ず公式情報で確認することです。
企業の事業内容、代表者、サービス内容、採用情報などは変わることがあります。
AIの回答だけを信じるのではなく、企業ホームページや求人票、公式の採用ページなどを確認する必要があります。
次に、口コミを信じすぎないことです。
口コミサイトは参考になりますが、すべてが自分に当てはまるわけではありません。
良い口コミも悪い口コミも、あくまで一つの意見として見ることが大切です。
最後に、企業研究を「暗記」にしないことです。
会社の事業内容や理念を丸暗記しても、面接で自然に話せなければ意味がありません。
大事なのは、その会社の情報を自分の経験や志望動機とつなげることです。
企業研究は、知識量を増やすためだけのものではありません。
自分がなぜその会社に興味を持ったのかを言語化するためのものです。
まとめ：企業研究はAIで整理し、自分の経験とつなげる
企業研究は、転職活動の中でもかなり重要です。
求人票を見て良さそうだと思っても、その会社について理解が浅いままだと、志望動機や面接回答が弱くなります。
ChatGPTを使えば、
- 企業情報を整理する
- 求人票と企業情報を照らし合わせる
- 自分の経験との接点を探す
- 志望動機のたたき台を作る
- 逆質問を準備する
- 面接で深掘りされそうな質問を出す
といったことができます。
私自身、企業研究ではChatGPTを使って、情報を整理しながら面接準備につなげました。
ただし、AIだけで完結させるのではなく、企業ホームページや求人票で最新情報を確認し、必要に応じて転職エージェントにも相談しました。
AIで整理する。
公式情報で確認する。
人に相談する。
最後は自分の言葉に直す。
この流れが、企業研究ではかなり役立ちました。
企業研究が苦手な人は、まず気になる企業の求人票とホームページの情報をChatGPTに整理してもらうところから始めてみるとよいと思います。
ただ読むだけでは見えなかったポイントが、かなり整理されるはずです。
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次の記事では、ChatGPTを使って退職理由をネガティブに聞こえない形へ整理する方法を紹介します。
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また、企業ごとの選考傾向や面接対策について不安がある場合は、転職エージェントに相談して確認するのも一つの方法です。
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